Использование искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге — это относительно новая, но быстро развивающаяся тенденция. Первые случаи применения ИИ в маркетинге относятся к началу 2000-х годов, когда большинство людей еще не были знакомы с этой концепцией.
ИИ-технологии постепенно внедрялись в маркетинг и вызывали разнообразные реакции у людей — от удивления и восторга до скептицизма и опасений. Со временем отношение становилось более позитивным по мере роста понимания и принятия новых технологий.
Сегодня использование ИИ в маркетинге воспринимается как норма, а не как что-то необычное.
Компании используют нейросети для таргетирования рекламы, оптимизации контента, прогнозирования спроса и многих других задач.
Каковы будут их достижения и какие новые горизонты открываются перед отечественным бизнесом с помощью искусственного интеллекта? Давайте разберемся!
В этой статье рассмотрим несколько забавных примеров использования ИИ в маркетинге российскими компаниями.
ИИ в маркетинге: Как российские компании используют технологии для завоевания сердец потребителей
С начала 2000-х годов искусственный интеллект начал внедряться в различные сферы бизнеса, включая маркетинг, открывая новые возможности для анализа данных и создания персонализированного опыта для потребителей.
Персонализация предложений бренда Amazon и Netflix
Все мы знакомы с рекомендациями на Netflix или Amazon — эти гиганты буквально угадывают наши вкусы и интересы. И все это благодаря продвинутым алгоритмам искусственного интеллекта.
В 2002 году Amazon представил систему рекомендаций, основанную на алгоритмах машинного обучения. Покупатели удивлялись тому, что Amazon начал предлагать товары, которые, казалось, идеально соответствовали их интересам и предпочтениям. Некоторые воспринимали это как «магию», не понимая, что за этим стоит сложный алгоритм.
Позднее тенденцию подхватил Netflix, начал использовать технологию ИИ для персонализации рекомендаций фильмов и сериалов для каждого пользователя. Люди также были удивлены, как точно Netflix угадывает их вкусы и предлагает контент, который им действительно интересен. Это стало «изюминкой» стриминговой платформы и помогло компании выделиться среди конкурентов.
Чат-боты для обслуживания клиентов
В начале 2000-х годов несколько компаний, таких как AOL и Microsoft, начали экспериментировать с простыми чат-ботами для обслуживания клиентов. Пользователи были озадачены, когда вместо живого человека им отвечал «робот». Реакция была смешанной — от удивления до раздражения, поскольку люди не были готовы к такому взаимодействию с технологиями.
В середине 2010-х годов китайский гигант электронной коммерции Alibaba стал использоваться чат-ботами на базе ИИ для общения с клиентами. Вместо живого оператора в беседу с покупателем вступал «умный робот».
Прогнозирование спроса в H&M
Шведский бренд одежды H&M использует ИИ-модели для прогнозирования спроса и оптимизации закупок одежды.
Представляете, как поначалу сотрудники компании отнеслись к этой идее?
Когда эта практика только начала внедряться, многие сотрудники H&M были скептически настроены. «Что, компьютер будет решать, что нам закупать? Да ни за что!»
Но со временем специалисты компании оценили преимущества и приняли новые технологии. Нейросети помогли сократить избыток товаров и минимизировать потери от неликвидных остатков.
Таргетированная реклама соцсетей
Таргетированная реклама на основе ИИ — это вообще отдельная история!
Когда эта практика только появилась в 2000-х, многие пользователи были озадачены и обеспокоены тем, как социальные сети безошибочно «угадывают» их интересы и показывает релевантную рекламу. Это породило споры об этике использования данных и конфиденциальности.
«Как узнали, что я хочу купить новый велосипед?!»
Споры об этике использования данных клиентов продолжаются до сих пор.
Однако, использование ИИ в маркетинге порой приводит к забавным и неожиданным ситуациям в реальной жизни, которые заставляют улыбнуться.
10 Преимуществ внедрение технологии ИИ в маркетинге
- Персонализация: ИИ анализирует данные о клиентах и их поведении, что позволяет создавать индивидуализированные предложения и рекомендации, повышая уровень удовлетворенности и лояльности клиентов.
- Анализ данных: ИИ способен обрабатывать и анализировать большие объемы данных, выявляя закономерности и тренды, которые могут помочь в принятии обоснованных маркетинговых решений.
- Автоматизация процессов: ИИ автоматизирует рутинные задачи, такие как отправка электронных писем, управление кампаниями в социальных сетях и обработка заказов, что сокращает рабочее время.
- Прогнозирование: ИИ прогнозирует потребительские тренды и поведение, что помогает компаниям адаптировать стратегии и предложения в соответствии с будущими потребностями клиентов.
- Оптимизация рекламы: ИИ анализирует продуктивность рекламных кампаний и в реальном времени скорректирует пиар-стратегию для улучшения результатов, увеличивая возврат на инвестиции (ROI).
- Чат-боты и обслуживание клиентов: ИИ создаёт чат-боты, которые обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов, отвечая на вопросы и решая проблемы без участия человека.
- Улучшение пользовательского опыта: ИИ помогает создавать удобные и интуитивные интерфейсы, анализируя поведение пользователей и предлагая улучшения в дизайне и функционале.
- Сегментация аудитории: ИИ сегментирует целевую аудиторию на основе различных критериев, что позволяет более точно настраивать маркетинговые кампании под конкретные группы клиентов.
- Улучшение контентного маркетинга: ИИ анализирует предпочтения целевой аудитории, что позволяет создавать более релевантный и привлекательный контент. Также с помощью ИИ можно автоматизировать процесс создания контента.
- Анализ конкурентной среды: ИИ способен отслеживать и анализировать действия конкурентов, ценовые изменения и активности в социальных сетях. Это дает компаниям возможность адаптировать стратегии и находить новые возможности для роста на рынке.
Эти преимущества делают искусственный интеллект ценным инструментом в арсенале маркетологов, позволяя успешно взаимодействовать с клиентами и достигать бизнес-целей.
Как использование ИИ может создать курьёзные ситуации
Не всегда стоит полагаться на работу ИИ бездумно, поскольку алгоритмы могут ошибаться в интерпретации данных и создавать абсурдные ситуации, когда реклама или рекомендации оказываются далеки от реальных потребностей и интересов потребителей.
Нейросеть в маркетинге может создать курьезные ситуации, например, когда получаете рекламу для родителей, хотя сами еще не успели обзавестись семьей.
Рассмотрим примеры, которые наглядно продемонстрируют, как технологии могут ошибиться в понимании истинных предпочтений!
Автоперсонализация пошла не по плану
Представьте себе: клиентка зашла на сайт косметического бренда, чтобы купить новый крем для лица, через некоторое время неожиданно стала получать рекламу подгузников и детских игрушек. 🤱🍼
Это может произойти из-за того, что ИИ-алгоритм неверно истолковал интересы посетительницы интернет-магазина, решив, что она ждет ребенка. Вместо того чтобы предложить увлажняющий крем, система решила, что ей срочно нужны товары для новорожденного!
Или другой пример. Компания решила внедрить персонализированную рассылку, используя ИИ для генерации индивидуальных приветствий. В результате вместо привычного «Уважаемый, Иван» некоторые клиенты получили «Здравствуй, Иванушка-Дурачок!» или даже «Приветик, Иван-царевич!». Неудивительно, что клиенты оставались в недоумении от такой фамильярности и смеялись над странным подходом к общению. 😂
Автоматизированный видео-маркетинг
Еще один забавный случай, когда компания решила автоматизировать создание рекламных видео с помощью ИИ. Однако результат оказался комичным — робот-диктор с механическими движениями зачитывал текст с деревянной интонацией. Невозможно удержаться от смеха над этим «творением», которое больше походит на пародию, чем на профессиональную рекламу.
Такие курьезные ситуации подчеркивают, что, несмотря на все достижения технологий, иногда лучше оставить взаимодействие с клиентами людям, чтобы избежать забавных недоразумений!
Важно! Использование ИИ в маркетинге, при неправильном подходе, может привести к нежелательным результатам. Тщательно тестируйте и настраивайте алгоритмы, чтобы избежать подобных ситуаций и не вызывать у клиентов недоумение или даже раздражение.
Резюме
Искусственный интеллект в маркетинге — это не просто модное слово, а настоящая революция, которая меняет правила игры. может предсказать, что именно нужно вашим клиентам, прежде чем они сами это поймут!
Автоматизация рутинных задач освободит время для творчества, позволяя маркетологам сосредоточиться на создание уникального контента и стратегий.
В конечном итоге, внедрение ИИ в маркетинг — это путь к более тесным отношениям с клиентами и достижению бизнес-целей. Это уже не будущее, это настоящая реальность, и те, кто готов воспользоваться этой возможностью, получают преимущество на рынке.
Хотите продвижение? Заказывайте статью в магазине PR Panda!
Свяжитесь с нами
PR PANDA
Экспертный подход к созданию контента
Мы постоянно обучаем нашу команду и совершенствуем навыки, следим за трендами и специализируемся на текстах о продуктах и услугах для бизнеса
Детальная проработка
Погрузимся в ваш проект, изучим нишу, требования, конкурентов и стратегии продвижения. Предложим решения для достижения целей и успешного развития в СМИ
Сроки и процесс
Грамотно управляем временем, ставим дедлайны, сможем подстроиться под ваш график работы. Журналисты и редакторы всегда на связи и готовы ответить на ваши вопросы
КОНТАКТЫ
Телефон: +7 (499) 346-89-22
Email: hello@prpanda.ru
Адрес: Москва, Большой Овчинниковский пер. 11
