Передача управления маркетинговыми процессами автоматизированным системам требует тщательного планирования и адаптации, во избежание неприятных ситуаций.
Рассмотрим несколько ярких примеров, которые наглядно демонстрируют, почему человеческий контроль и экспертиза по-прежнему необходимы для успешного использования ИИ в маркетинге.
Подписывайтесь на нашТГ-канал PR-prosvet и группуВКонтакте — будете всегда в курсе последних тенденций и инсайтов маркетинговой индустрии!
Чат-бот Microsoft Tay
Громкая история связана с чат-ботом Microsoft Tay. Предполагалось, что этот виртуальный помощник, запущенный в 2016 году, станет вести дружелюбные беседы с пользователями Twitter и обучаться общению. Однако всего за сутки Tay превратился в настоящего монстра, начав публиковать расистские, сексистские и оскорбительные сообщения.
Как такое могло произойти с детищем одного из лидеров в области искусственного интеллекта?
Похоже, что разработчики Microsoft недооценили сложность обучения чат-бота, который быстро «перенял» негативные модели поведения от некоторых пользователей Twitter.
Всего за 24 часа Tay превратился из безобидного собеседника в настоящего монстра, нанеся серьезный урон репутации Microsoft. Компании пришлось срочно отключить бота, пока тот не успел причинить еще больше вреда.
История с Microsoft Tay — лишь один из многочисленных примеров того, как даже продвинутые ИИ-системы могут давать серьезные сбои, когда им предоставляют полную свободу, без контроля и корректировки.
Чтобы понять, какие уроки можно извлечь из таких провалов, рассмотрим еще один показательный случай…
Узнайте как советская пропаганда ковала Победу в Великой Отечественной войне >>
Рекламные объявления Adidas на Amazon
Не менее поучительна история с рекламными объявлениями Adidas на Amazon.
Стремясь повысить маркетинговые усилия, Adidas решил задействовать ИИ-алгоритмы для автоматической генерации подписей к рекламным изображениям.
Казалось бы, что может пойти не так?
Однако, когда рекламные объявления начали появляться на платформе Amazon, выяснилось, что алгоритм допускает весьма неуместные и даже оскорбительные ошибки в текстах. Описания продукта ввели в заблуждение пользователей и вызывали недоверие.
Вместо грамотных текстов с привлекательными заголовками, пользователи Amazon увидели текстовый хаос — массу грамматических ошибок, нелогичные и бессмысленные фразы, нелепые, а порой и шокирующие формулировки.
Очевидно, что ИИ-система Adidas не была должным образом обучена и настроена, чтобы самостоятельно справляться с деликатной задачей создания рекламного контента.
Этот инцидент стал, ударом по репутации бренда.
Вывод: Компании, которые поспешили доверить маркетинговые функции роботу, столкнулись с серьезными проблемами.
Даже крупные бренды не застрахованы от серьезного ущерба репутации компании и потери финансов при попытке полностью автоматизировать маркетинговые процессы с помощью ИИ.
Примеры неудачного использования робота-помощника в маркетинге, будь то скандальный чат-бот Microsoft или провальные рекламные объявления Adidas, служат уроком для тех, кто стремится внедрять ИИ-технологии в бизнес.
Уроки из провальных экспериментов с автоматизированным маркетингом
Несмотря на то, что ИИ-технологии открывают новые возможности для таргетирования, персонализации и автоматизации маркетинговых усилий, не упускайте из виду тот факт, что полностью заменить человеческое участие и контроль в маркетинге невозможно.
Использование ИИ-маркетинга требует тщательной настройки, мониторинга и постоянного участия специалистов.
Перечень ошибок, допущенных компаниями при использовании ИИ:
- Применение автоматизированной генерации маркетингового контента без надлежащей настройки.
- Предоставление ИИ полной свободы действий без возможности человеческого вмешательства.
- Отсутствие планов быстрого реагирования на внештатные ситуации.
- Недостаточный контроль и мониторинг работы ИИ-систем в режиме реального времени.
- Отсутствие чётких протоколов действий на случай серьезных сбоев или негативных последствий.
Секреты безопасного внедрения ИИ в маркетинг: рекомендации для специалистов
Использование автоматизации ИИ-алгоритмов в маркетинге станет мощным инструментом для улучшения стратегий и результатов, при условии соблюдения некоторых принципов.
Для начала специалистам необходимо тщательно настроить алгоритмы ИИ и обеспечить их стабильную, бесперебойную работу.
Еще один важный момент — обучение функционированию«умного помощника».
Но главное, что нельзя упускать из виду — это встраивание надежных механизмов контроля и мониторинга для оперативного вмешательства человека в работу ИИ.
Рекомендации к подготовке работы ИИ-системы:
- Тестирование и настройка алгоритмов робота.
- Обучение ИИ на качественных, репрезентативных данных.
- Встраивание надежных механизмов контроля и мониторинга.
- Сохранение постоянного человеческого надзора и возможности вмешательства.
- Разработка чётких протоколов реагирования на сбои или нежелательные действия ИИ.
- Регулярная оценка эффективности и корректировка работы автоматизированных ИИ-технологий.
- Обеспечение прозрачности функционирования ИИ для скорого выявления ошибок.
- Привлечение экспертов для внедрения ИИ-технологий.
- Создание культуры ответственного использования технологий в организации.
- Разработка планов на случай непредвиденных сбоев или негативных последствий.
Только такой подход позволит в полной мере использовать преимущества искусственного интеллекта, не рискуя обернуться серьезными проблемами и негативными последствиями для бизнеса.
Заключение
Истории провалов автоматизированного маркетинга красноречиво свидетельствуют о том, что компании сталкиваются с серьезными проблемами, когда пытаются передать маркетинговые процессы в руки нейросетей.
Без постоянного человеческого контроля алгоритмы ИИ не могут самостоятельно выбирать правильное русло ведения маркетингового плана. Допускают серьезные ошибки, способные нанести ущерб компании и негативных последствий для бизнеса.
Человеческий опыт, экспертиза и постоянный контроль остаются незаменимыми составляющими в маркетинге, даже в эпоху стремительного развития ИИ-технологий.
Агентство PRslon предлагает разнообразные продукты под разные потребности клиентов. Например, нейросетевой контент-маркетинг — это продвижение вашего бренда или услуг на стыке современных технологий и глубоко проработанной стратегии.